[发明专利]一种对网络数据流进行分类的方法和装置有效
| 申请号： | 201711158988.4 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107967311B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 续涛 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458;G06F40/284;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种训练用于网络数据流分类的分类器的方法和装置。所述方法包括以下步骤：从数据流中分别提取流负载特征U1，流统计特征U2，以及流熵值特征U3；采用与特征Ui对应的分类器F i对数据流进行分类，得到第一分类结果；采用与特征Uj对应的分类器Fj对所述数据流进行分类，得到第二分类结果；在第一分类结果与第二分类结果相同的情况下，将所述数据流和所述第一分类结果作为训练数据，用于训练与特征Uk对应的分类器Fk，其中Uk为上述流负载特征U1，流统计特征U2，流熵值特征U3中除Ui，Uj之外的那一个。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 数据流 进行 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种训练用于网络数据流分类的分类器的方法，包括以下步骤：从数据流中分别提取流负载特征U1，流统计特征U2，以及流熵值特征U3；采用与特征Ui对应的分类器Fi对所述数据流进行分类，得到第一分类结果，其中Ui为上述流负载特征U1，流统计特征U2，流熵值特征U3的任意一个，其中i＝1、2或3；采用与特征Uj对应的分类器Fj对所述数据流进行分类，得到第二分类结果，其中Uj为上述流负载特征U1，流统计特征U2，流熵值特征U3中不等于Ui的任意一个，其中j＝1、2或3；在第一分类结果与第二分类结果相同的情况下，将所述数据流和所述第一分类结果作为训练数据，用于训练与特征Uk对应的分类器Fk，其中Uk为上述流负载特征U1，流统计特征U2，流熵值特征U3中除Ui，Uj之外的那一个，其中k＝1、2或3。
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