[发明专利]一种文本信息处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201711159103.2 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN108304442B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 彭思翔;钱淑钗 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本信息处理方法、装置及存储介质，其中该方法包括：接收待识别的文本信息，按照预设的切词规则对所述文本信息进行切词处理，生成至少一个词语；获取所述至少一个词语对应的参数，其中每个参数标识一个词语；根据所述参数及预置的训练模型确定所述文本信息的特征信息，所述训练模型由至少一个类型的模板化文本训练而成；根据所述特征信息确定所述文本信息所属的所述模板化文本的类型。由于该方案在整个过程中不需要进行词性分析，因此，可以使得识别结果不会受到词语变种、标点符号、和/或其他字符等干扰信息的干扰，从而提高了对文本信息进行识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 信息处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本信息处理方法，其特征在于，包括：接收待识别的文本信息；按照预设的切词规则对所述文本信息进行切词处理，生成至少一个词语；获取所述至少一个词语对应的参数，其中每个参数标识一个词语；根据所述参数及预置的训练模型确定所述文本信息的特征信息，所述训练模型由至少一个类型的模板化文本训练而成；根据所述特征信息识别所述文本信息所属的模板化文本的类型。
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