[发明专利]信息处理方法和信息处理装置有效
| 申请号： | 201711159683.5 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN109815971B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 王梦蛟;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/21;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种信息处理方法和信息处理装置，其中信息处理方法包括：将多个样本分别输入到分类器中以提取表征每个样本的特征的特征向量；以及对于多个样本，通过使损失函数最小化来更新分类器的参数，其中，损失函数与用于衡量属于同一类的样本的特征向量之间的距离的类内距离正相关，与用于衡量属于不同类的样本的特征向量之间的距离的类间距离负相关，其中，多个样本中的每个样本的类内距离均小于第一阈值，两个不同的类之间的类间距离大于第二阈值，并且第二阈值大于第一阈值的两倍。根据本公开的实施例，可以提高提取的样本的特征的可判别性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，包括：将多个样本分别输入到分类器中以提取表征每个样本的特征的特征向量；以及对于所述多个样本，通过使损失函数最小化来更新所述分类器的参数，其中，所述损失函数与用于衡量属于同一类的样本的特征向量之间的距离的类内距离正相关，与用于衡量属于不同类的样本的特征向量之间的距离的类间距离负相关，其中，所述多个样本中的每个样本的类内距离均小于第一阈值，两个不同的类之间的类间距离大于第二阈值，并且所述第二阈值大于所述第一阈值的两倍。
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