[发明专利]一种数据预测模型建立方法及其设备、存储介质、服务器

摘要

本发明实施例公开一种数据预测模型建立方法及其设备、存储介质、服务器，其中方法包括如下步骤：获取第一用户标识对应的第一历史数据点集合，并所述第一用户标识在所述第一历史数据点集合中的第一分布参数；基于第一历史数据点集合检测第二用户标识在第一历史数据点集合中的第二分布参数；获取第二用户标识的第二历史数据点集合，并获取第二历史数据点集合中的当前历史数据点的时间分布参数和位置分布参数；采用第一分布参数、第二分布参数、时间分布参数以及位置分布参数生成针对第二用户标识的数据预测模型。采用本发明，可以较好地描述用户移动规律的周期性和长时相关性，提高对移动状态预测的准确性。

主权项

1.一种数据预测模型建立方法，其特征在于，包括：获取第一用户标识对应的第一历史数据点集合，并获取所述第一用户标识在所述第一历史数据点集合中的第一分布参数，所述第一历史数据点集合中的各历史数据点包括时间状态和位置状态；基于所述第一历史数据点集合检测第二用户标识在所述第一历史数据点集合中的第二分布参数；获取所述第二用户标识的第二历史数据点集合，并获取所述第二历史数据点集合中的当前历史数据点的时间分布参数和位置分布参数；采用所述第一分布参数、所述第二分布参数、所述时间分布参数以及所述位置分布参数生成针对所述第二用户标识的数据预测模型。