[发明专利]电子装置、基于声纹的身份验证方法及存储介质在审
申请号: | 201711161344.0 | 申请日: | 2017-11-21 |
公开(公告)号: | CN107993071A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 赵峰;王健宗;程宁;郑斯奇;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G10L17/08;G10L17/18;G10L25/24 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人: | 高杰,于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种电子装置、基于声纹的身份验证方法及存储介质,该方法包括在接收到待进行身份验证的目标用户的语音数据后,调用预定的卷积神经网络CNN模型对该语音数据进行分帧和采样,得到语音采样数据;利用预设滤波器对该语音采样数据进行处理以提取预设类型声纹特征,并基于该预设类型声纹特征构建所述语音数据对应的声纹特征向量;将该声纹特征向量输入预先训练的背景信道模型,以构建出所述语音数据的当前声纹鉴别向量;计算该当前声纹鉴别向量与预存的该目标用户的标准声纹鉴别向量之间的空间距离,基于该空间距离对该用户进行身份验证,并生成验证结果。本发明能够提高身份验证的准确性及效率。 | ||
搜索关键词: | 电子 装置 基于 声纹 身份验证 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统,所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤:分帧采样步骤,在接收到待进行身份验证的目标用户的语音数据后,调用预定的卷积神经网络CNN模型对该语音数据进行分帧和采样,得到语音采样数据;提取步骤,利用预设滤波器对该语音采样数据进行处理以提取预设类型声纹特征,并基于该预设类型声纹特征构建所述语音数据对应的声纹特征向量;构建步骤,将该声纹特征向量输入预先训练的背景信道模型,以构建出所述语音数据的当前声纹鉴别向量;验证步骤,计算该当前声纹鉴别向量与预存的该目标用户的标准声纹鉴别向量之间的空间距离,基于该空间距离对该用户进行身份验证,并生成验证结果。
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