[发明专利]一种基于视觉头部检测的自动考勤方法

摘要

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种基于视觉头部检测的自动考勤方法通过对考勤区域进行图像采集，并通过头部检测神经网络检测出被考勤人员的头部坐标。同时，为了准确获取各个被考勤人员的出勤情况，收集一段时间的人头坐标点集，并将人头坐标点集的头部坐标绘制在一张图上，然后将每个集聚区作为一个工位区域。这样，对实时获取的考勤区域图像进行头部检测，看每个工位区域是否有头部坐标落入其中，如果落入，则该工位区域有人员出勤，否则，该工位区域没有人员出勤。本发明不需要专门的硬件，降低了考勤的成本；不同于传统的考勤方法，本发明每时每刻地进行非侵入式的实时监督，彻底杜绝了代签、早退、中途溜号等现象。

主权项

一种基于视觉头部检测的自动考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、头部检测首先，摄像头对考勤的区域进行图像采集，并对采集图像进行差分运动检测预处理，以增强运动物体的轮廓，接着，增强后的图像被送入头部检测深度学习神经网络，先经过卷积层提取图像特征，然后经过全连接层生成对应头部坐标的张量，最后张量被解析成为头部坐标；(2)、工位区域构建按照步骤(1)，对考勤区域进行一段时间的图像采集，对每张考勤图像进行头部检测，得到一系列头部坐标并构成一个对应的人头坐标点，将所有考勤图像的人头坐标点集中的头部坐标绘制在同一张图上，得到一张用于工位区域分割的散点图S；在散点图S中，通过膨胀腐蚀算法优化每个头部坐标点集聚区域，确定工位，从而实现工位区域的分割；(3)、考勤按照步骤(1)，对考勤区域进行实时图像采集，对获得的考勤图像进行头部检测，得到一系列头部坐标；将每个头部坐标与步骤(2)得到的每个工位区域进行位置判断，看每个工位区域是否有头部坐标落入其中，如果落入，则该工位区域有人员出勤，否则，该工位区域没有人员出勤。