[发明专利]一种求解含噪声时变问题的神经动力学方法有效
| 申请号： | 201711161743.7 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107957685B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张智军;孔令东 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种求解含噪声时变问题的神经动力学方法，所述方法包括：1)建立实际物理系统的时变二次规划问题标准模型；2)对时变二次规划问题标准模型进行最优值优化，分别获取关于最优解和关于拉格朗日乘数的偏导数信息；3)将偏导数信息转化为标准时变矩阵形式；4)设计偏差函数；5)利用幂型变参递归神经动力学方法和四种常见的激活函数，设计实数域上的含噪声时变问题的幂型神经动力学方法，所求得的解即为时变二次规划问题的最优解。本发明基于幂型变参递归神经动力学方法，在运用常见单调递增奇激活函数求解含噪声时变问题时具有全局收敛特性，且误差能以超指数的速度收敛到零，大大提高了计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 求解 噪声 问题 神经 动力学 方法 | ||
【主权项】：
一种求解含噪声时变问题的神经动力学方法，其特征在于：所述方法包括：1)将实际物理系统公式化，并建立该系统的时变二次规划问题标准模型；2)根据拉格朗日乘数法，对步骤1)中的时变二次规划问题标准模型进行最优值优化，分别获取关于最优解以及关于拉格朗日乘数的偏导数信息；3)将步骤2)中的偏导数信息转化为标准时变矩阵形式；4)基于步骤3)中的标准时变矩阵，设计偏差函数；5)基于步骤4)中的偏差函数，运用幂型变参递归神经动力学方法，并利用单调递增奇激活函数，设计实数域上的含噪声时变问题的神经动力学方法，含噪声时变问题的神经动力学方法所求得的网络状态解即为所求实际物理系统或原时变二次规划问题的最优解。
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