[发明专利]一种语音端点检测和唤醒方法及装置有效
| 申请号： | 201711161966.3 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN108010515B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 尹首一;宋丹丹;欧阳鹏;刘雷波;魏少军 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/16;G10L15/22;G10L25/87 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;贾磊 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语音端点检测和唤醒方法及装置，涉及机器学习语音识别领域技术领域。方法包括：获取语音端点检测数据和唤醒数据，并对所述语音端点检测数据和唤醒数据进行Fbank特征提取，得到语音Fbank特征数据；将所述语音Fbank特征数据输入到二值化神经网络模型，得到二值化神经网络输出结果数据；根据预先设置的后端评判策略，对所述二值化神经网络输出结果数据进行处理，确定语音端点检测数据的语音起始位置和语音结束位置，并检测唤醒数据中的唤醒词数据。本发明的系统框架能够同时适用于语音端点检测和语音唤醒技术，能够实现准确的、快速的、低延迟、小模型和低功耗的语音端点检测技术和语音唤醒技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 端点 检测 唤醒 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音端点检测和唤醒方法，其特征在于，包括：获取语音端点检测数据和唤醒数据，并对所述语音端点检测数据和唤醒数据进行Fbank特征提取，得到语音Fbank特征数据；将所述语音Fbank特征数据输入到二值化神经网络模型，得到二值化神经网络输出结果数据；根据预先设置的后端评判策略，对所述二值化神经网络输出结果数据进行处理，确定语音端点检测数据的语音起始位置和语音结束位置，并检测唤醒数据中的唤醒词数据。
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