[发明专利]用于语义挖掘的复合词处理方法、装置及其设备有效
| 申请号： | 201711163429.2 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107894979B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 陈徐屹;冯仕堃;朱志凡;何径舟;朱丹翔;曹宇慧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种用于语义挖掘的复合词处理方法、装置及其设备，其中，方法包括：确定训练语料中每句话的M个分词；按照M个分词的出现顺序选择N个分词生成N维复合词，其中，M大于等于2，且N大于等于2且小于等于M；对N维复合词的字符串进行K次哈希运算，查询预先建立的随机哈希字典空间中获取与每次哈希运算结果唯一对应的位置，并根据与K次哈希运算结果对应的K个位置的浮点数字生成N维复合词的K维词向量，其中，K为大于1的整数；根据所有N维复合词的K维词向量筛选出满足预设条件的N维目标复合词，将N维目标复合词输入给词袋模型进行语义挖掘。由此，实现将更多更大粒度的语义特征引入词袋模型，进一步提升词袋模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语义 挖掘 复合词 处理 方法 装置 及其 设备 | ||
【主权项】：
一种用于语义挖掘的复合词处理方法，其特征在于，包括以下步骤：确定训练语料中每句话的M个分词；按照所述M个分词的出现顺序选择N个分词生成N维复合词，其中，M大于等于2，且N大于等于2且小于等于M；对所述N维复合词的字符串进行K次哈希运算，查询预先建立的随机哈希字典空间中获取与每次哈希运算结果唯一对应的位置，并根据与K次哈希运算结果对应的K个位置的浮点数字生成所述N维复合词的K维词向量，其中，K为大于1的整数；根据所有N维复合词的K维词向量筛选出满足预设条件的N维目标复合词，将所述N维目标复合词输入给词袋模型进行语义挖掘。
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