[发明专利]一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法在审
| 申请号： | 201711164678.3 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107958266A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 胡峰;胡宗容;刘柯;张清华;高延雨;邓维斌;于洪;邓欣;张其龙;欧阳卫华 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F9/54 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法，涉及粗糙集，离散化，并行计算，聚类等概念。首先，读取信息系统的数据，将信息系统水平划分为m个样本数据子集，通过通信分配给n个节点；其次，每个节点并行对数据进行归一化处理，得到新的数据，再并行对属性进行聚类，通过通信合并聚类结果；最后根据聚类结果进行区间划分，并对不同的区间进行属性编码，从而得到连续属性离散化的结果，构造出属性离散化后的信息系统，从而能利用粗糙集知识进行属性约简等后续工作。本发明结合了粗糙集连续属性离散化方法和MPI并行计算，从而使得连续属性离散化过程可以并行求得，提高算法的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mpi 行将 连续 属性 进行 离散 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MPI并行将连续属性进行离散化的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、首先，读取信息系统的数据，将信息系统水平划分为m个样本数据子集，通过通信分配给n个节点；2)、其次，每个节点并行对数据进行归一化处理，得到新的数据，再并行对新数据属性进行聚类，通过通信合并聚类结果；3)、最后根据聚类结果进行区间划分，并对不同的区间进行属性编码，从而得到连续属性离散化的结果，构造出属性离散化后的信息系统，再利用粗糙集知识进行属性约简。
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