[发明专利]认知无线电中能效与谱效折衷的子载波比特联合优化方法有效

专利信息
申请号: 201711165477.5 申请日: 2017-11-21
公开(公告)号: CN107948109B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 许晓荣;伍伟伟 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种认知无线电中能效与谱效折衷的子载波比特联合优化方法。本发明首先考虑数据传输采用多进制相移键控调制方式下,构造认知无线网络的能量效率和频谱效率的加权折衷函数进行系统建模;然后,在各个认知用户信息传输速率公平比的条件下,将子载波分配给每个用户;最后,基于两种经典的比特分配算法为每个认知用户分配比特。此发明将原有两种单用户经典比特分配算法扩展为多用户子载波比特联合优化分配方法,对比分析了认知无线网络子载波比特分配结果,同时给出了在子载波比特优化分配时的能量效率‑频谱效率折衷关系曲线。本发明可以有效实现认知无线网络系统能效与谱效的权衡。
搜索关键词: 认知 无线电 能效 折衷 载波 比特 联合 优化 方法
【主权项】:
认知无线电中能效与谱效折衷的子载波比特联合优化方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、认知无线网络系统建模:在多认知用户、多载波条件下对能效以及谱效进行分析建模,CRN中传输数据调制方式为MPSK调制;步骤2、子载波分配:为了满足各个认知用户信息传输速率公平比的要求,对信息传输速率要求最高的用户优先分配最佳信道条件的子载波;步骤3、比特分配:在子载波分配以后,分别对每个认知用户进行比特分配;比特分配部分主要研究两种比特分配方法,Hughes‑Hartogs算法和Chow算法。
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