[发明专利]皮革表面明显破损自动识别方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711166034.8 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107862689A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 邓杰航;范大煌;丁磊 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种皮革表面明显破损自动识别方法及计算机可读存储介质，其中，该方法包括获取需要检测的皮革的原始图像，并将获取的原始图像转换为灰度图像，得到第一目标图像；通过Soble算子对第一目标图像的边缘进行处理，得到第二目标图像；对第二目标图像进行二值化处理，得到第三目标图像；对第三目标图像中的连通区域对象进行标注，以识别皮革表面的明显破损。可见，本申请公开的皮革表面明显破损自动识别方法实现对皮革表面明显缺陷的自动识别，能够有效的降低明显破损识别时间，且计算速度较快，检测皮革表面明显破损的准确率高，因而满足实际生产的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 皮革 表面 明显 破损 自动识别 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种皮革表面明显破损自动识别方法，其特征在于，包括：获取需要检测的皮革的原始图像，并将获取的原始图像转换为灰度图像，得到第一目标图像；通过Soble算子对所述第一目标图像的边缘进行处理，得到第二目标图像；对所述第二目标图像进行二值化处理，得到第三目标图像；对所述第三目标图像中的连通区域对象进行标注，以识别皮革表面的明显破损。
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