[发明专利]一种基于聚类和相似度加权的kNN快速分类方法在审
| 申请号： | 201711166041.8 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107886130A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李中;张铁峰;郭利花;柏思瑶 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于聚类和相似度加权的kNN快速分类方法，基于聚类分析训练样本，产生数目较少的识别样本替代原训练样本进行分类，提高了kNN分类速度；在分类过程中，综合考虑最近邻识别样本的识别特性和待分类样本与最近邻识别样本的距离差异对分类的影响，提高了分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 加权 knn 快速 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类和相似度加权的kNN快速分类方法，其特征在于，所述方法包括：用聚类的方法分析训练样本，生成识别样本集；基于所述识别样本集，并基于相似度加权完成待分类样本最近邻分类。
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