[发明专利]一种适用于电力作业机器人的呼吸器状态识别方法有效
申请号: | 201711166110.5 | 申请日: | 2017-11-21 |
公开(公告)号: | CN107977959B | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | 马路;熊少华;冯维纲;冯维颖;周萍;曹昊;罗峥 | 申请(专利权)人: | 武汉中元华电科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/46 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 唐正玉 |
地址: | 430223 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于电力作业机器人的呼吸器状态识别方法,所述方法包括对场景中的呼吸器进行定位和呼吸器颜色识别,通过电力作业机器人图像采集装置获取可见光图像,利用图像预处理、目标定位、颜色识别等技术对呼吸器图像进行处理,识别呼吸器中每个颜色所占比例,从而分析出呼吸器当前状态;由于呼吸器颜色较为单一,目前只有红、蓝、白、橙四种颜色,所以本发明默认输出这四种颜色所占比例,如存在特殊颜色呼吸器可通过修改配置参数即可完成设定,通过颜色比例,分析出呼吸器当前状态。本发明成本低,对呼吸器外观、颜色没有特定要求,响应速度快,配合电力作业机器人,可持续监测呼吸器状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 电力 作业 机器人 呼吸器 状态 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种适用于电力作业机器人的呼吸器状态识别方法,其特征在于包括以下步骤:(1‑1)采集并标定呼吸器并保存相关信息,保存的相关信息包括呼吸器位置、呼吸器图像、呼吸器图像特征和呼吸器图像特征向量;(1‑2)采集场景图像中呼吸器当前时刻的图像为待检测图像;(1‑3)提取步骤(1‑2)中待检测图像的特征并计算待检测图像的特征向量,与步骤(1‑1)中呼吸器图像特征和呼吸器图像特征向量进行特征匹配,得到呼吸器子图像;(1‑4)针对步骤(1‑3)中呼吸器子图像做图像预处理计算,得到预处理的呼吸器子图像;(1‑5)针对步骤(1‑4)中预处理图像做状态分析,得出场景图像中呼吸器的当前状态。
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