[发明专利]一种基于WiFi信道状态信息识别面部表情的方法有效
| 申请号： | 201711168737.4 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107862295B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 陈艳姣;欧润民 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04B7/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WiFi信道状态信息识别面部表情的方法，采取滤波、异常点去除、主成分分析、动态时间规整、离散小波变换等方法进行信号预处理，对包含面部表情信息的信号进行分割并提取特征，利用k‑近邻算法对用户面部表情进行分类，可以准确识别多种常见面部表情。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wifi 信道 状态 信息 识别 面部 表情 方法 | ||
【主权项】：
一种基于WiFi信道状态信息识别面部表情的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集测试序列；以一定的测试频率从WiFi网卡中收集相应的CSI信号，对每个发送天线，N根接收天线在时间T内能够得到N×M×C的CSI信号，其中T时间内总的样本点数为M，WiFi信号子载波数量为C；步骤2：去除极端值；步骤3：去除频率两倍于表情变化所产生信号频率的信号；步骤4：识别与分割信号序列中的面部表情；具体实现包括以下子步骤：步骤4.1：主成分分析；步骤4.2：计算局部梯度k；步骤4.3：提取表情信号的特征；步骤4.4：进行表情识别。
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