[发明专利]一种对不均衡数据进行处理的方法及系统在审
| 申请号： | 201711170061.2 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN108319967A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 张雪莹;李瑞贤;杨云祥;郭静;吉祥;胡校成;唐先超;宋超;江逸楠;段锐;阳兵 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对不均衡数据进行处理的方法及系统，本发明通过基于实例学习的k‑最近邻算法预测出待学习问题上所有候选不均衡数据处理方法的排名，使得用户可依据推荐的排名及个人使用偏好选取最适用的不均衡数据处理方法，获得最优的不均衡学习性能。从而有效解决了现有技术中不能对给定的不均衡数据集，找到最适用的不均衡数据处理方法的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 不均衡 数据处理 最近邻算法 个人使用 实例学习 学习性能 有效解决 数据集 偏好 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种对不均衡数据进行处理的方法，其特征在于，包括：构建元知识数据库；基于实例学习的k‑最近邻算法给出未知数据集上所有候选不均衡数据处理方法的排名。
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