[发明专利]导出重建图像的方法

摘要

本公开提供一种产生当前样本的边缘索引的方法，以及根据边缘索引，施加边缘补偿到当前样本。利用当前样本和两个相邻样本之间的差异确定的边缘补偿类型产生边缘索引。因此，通过产生最优边缘索引，以有效地降低原始样本和重建样本之间的差异。同样，通过确定补偿值的正负符号，以减少用于降低差异的比特量。

主权项

一种导出重建图像的方法，所述方法包括：基于预测模式导出预测块；逆扫描量化系数信息以产生量化块；对所述量化块进行逆量化以利用量化参数产生变换块；对所述变换块进行逆变换以产生残余块；利用所述预测块和所述残余块产生重建图像；对所述重建图像中的每个4样本边缘确定边界强度，所述4样本边缘为预测边缘或变换边缘并且位于8×8样本网格上；利用所述边界强度和边界量化参数确定是否将解块滤波应用到所述4样本边缘；如果将所述解块滤波应用到所述4样本边缘，则对所述4样本边缘进行滤波；以及如果样本自适应补偿类型，即，SAO类型指示边缘补偿，则施加边缘补偿，其中，施加边缘补偿的步骤包括：产生当前样本的边缘索引；以及对所述当前样本施加对应于所述边缘索引的边缘补偿，其中，所述边缘索引利用下式产生，边缘索引＝2+sign3(recPicture(x)‑recPicture(x‑1))        +sign3(recPicture(x)‑recPicture(x+1))其中，当y＞0时，函数sign3(y)＝1；当y＜0时，函数sign3(y)＝‑1；并且当y＝0时，函数sign3(y)＝0，并且其中，变量recPicture(x)代表当前样本值，变量recPicture(x‑1)以及变量recPicture(x+1)代表两个相邻样本值，其中，利用量化参数预测指数和差分量化参数产生所述量化参数，当左量化参数和上量化参数可用时，利用所述左量化参数和所述上量化参数产生所述量化参数预测指数。