[发明专利]信道阴影衰落滑动窗建模方法

摘要

本发明公开了一种信道阴影衰落滑动窗建模方法，阴影衰落建模区域任意观测点位置对应一个窗口，窗口包含多个统计独立的变量，该位置的阴影衰落通过加权其所属窗口内的变量获得；观测点位置移动对应窗口滑动；所有观测点对应的窗口具有相同的形状，建模过程包括：区域网格覆盖；网格节点变量初始化；计算窗内合成的加权系数；滑动窗变量合成；插值获得节点以外位置的阴影衰落值。本发明以距离设定加权系数的方法能够减少加权系数个数，具有较低的复杂度，根据本方法构建的阴影衰落模型可满足阴影衰落空间的相关性，具有精度高且实现简单的特点。

主权项

信道阴影衰落滑动窗建模方法，其特征在于：阴影衰落建模区域任意观测点位置对应一个窗口，窗口包含多个统计独立的变量，该位置的阴影衰落通过加权其所属窗口内的变量获得；观测点位置移动对应窗口滑动；所有观测点对应的窗口具有相同的形状；建模方法包括如下步骤：步骤1，区域网格覆盖确定网格的形状和尺寸，确定加权窗的形状和尺寸，用网格覆盖选定的区域，网格节点表示离散位置；网格需超出建模区域范围，确保建模区域内所有节点对应的加权窗完整。步骤2，网格节点变量初始化产生和网格节点数目相同的统计独立同分布N(0，σ_sf)的高斯随机变量x_i并将这些变量和网格节点相对应，其中σ_sf为阴影衰落的均方根；步骤3，计算窗内合成的加权系数步骤3‑1，确定窗内中心点p阴影衰落的加权系数数量，根据加权系数数量确定邻节点对，邻节点对的数目不小于加权系数数目，所述邻节点对包含一个节点自身构成的特殊节点对；步骤3‑2，建立邻节点对的相关系数和加权系数之间关系的等式：$\underset{i,j}{\Σ}{\mathrm{\α}}_i{\mathrm{\α}}_j=\mathrm{\β}\left(k\right)$其中，α_i和α_j分别为窗w₀和w_k重合区域的点对应p₀和p_k的加权系数，p_k为p₀的邻节点，w₀为以p₀为中心点的加权窗，w_k为以p_k为中心点的加权窗并由w₀滑动得到，β(k)为节点对p和p_k阴影衰落的相关系数；步骤3‑3，求解加权系数，所述加权系数满足归一化条件和阴影衰落的空间相关特性；步骤4，滑动窗变量合成根据以下公式计算建模区域内所有节点的阴影衰落值：$s=\underset{i\∈{\mathrm{\Φ}}_{w_q}}{\Σ}{\mathrm{\α}}_i{x}_i$其中，Φ_w表示窗口w内的点集合；步骤5，通过对所属网格的节点阴影衰落值插值获得建模区域内网格节点以外位置的阴影衰落值。