[发明专利]一种基于姿态识别的手机控制方法

摘要

本发明涉及一种基于姿态识别的手机控制方法，所述方法包括使用基于姿态识别的手机控制平台以在检测到周围存在进行闪光拍摄操作的设备时，确定是否为进行闪光拍摄操作的设备的拍摄提供辅助照明，所述基于姿态识别的手机控制平台包括：光量感应设备，设置在手机的背面，用于检测当前环境光量，并在检测到当前环境光量达到闪光拍摄等级时，判断周围存在进行闪光拍摄操作的设备，发出存在闪光设备信号。

主权项

1.一种基于姿态识别的手机控制方法，所述方法包括使用基于姿态识别的手机控制平台以在检测到周围存在进行闪光拍摄操作的设备时，确定是否为进行闪光拍摄操作的设备的拍摄提供辅助照明，所述基于姿态识别的手机控制平台包括：光量感应设备，设置在手机的背面，用于检测当前环境光量，并在检测到当前环境光量达到闪光拍摄等级时，判断周围存在进行闪光拍摄操作的设备，发出存在闪光设备信号；后置摄像头，设置在手机的背面，与所述光量感应设备连接；其中，所述后置摄像头用于在接收到所述存在闪光设备信号时，启动对前方场景的拍摄，以获得并输出前方场景图像；平滑处理设备，用于接收前方场景图像，基于所述前方场景图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述前方场景图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的随机噪声大小选择对应的不同力度的平滑处理以获得平滑分块，将获得的各个平滑分块拼接以获得平滑处理图像；伽马校正设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，确定所述平滑处理图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述平滑处理图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述平滑处理图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片对比度的伽马校正处理操作以获得各个伽马校正碎片，图像碎片对比度越小，对图像碎片执行的伽马校正处理操作强度越大，将各个伽马校正碎片进行组合以获得校正组合图像；类型解析设备，与所述伽马校正设备连接，用于接收所述校正组合图像，对所述校正组合图像进行噪声相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的卷积神经网络中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为噪声类型；组合滤波设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述噪声类型，并基于所述噪声类型从滤波数据库中选择相应的滤波器组合，使用所述滤波器组合对所述校正组合图像执行滤波操作，以获得并输出组合滤波图像；姿态识别设备，与所述组合滤波设备连接，用于接收所述组合滤波图像，并对所述组合滤波图像进行人体姿态识别，在识别到的人体姿态与拍摄姿态匹配时，发出辅助照明信号；闪光灯设备，设置在手机的背面，与所述姿态识别设备连接，用于在接收到所述辅助照明信号时，自动开启闪光操作，以实现对周围存在进行闪光拍摄操作的设备的拍摄提供辅助照明；其中，在所述平滑处理设备中，所述前方场景图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述前方场景图像平均分割成的相应块越大。