[发明专利]一种神经元重建结果匹配方法有效
| 申请号： | 201711174121.8 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107957865B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 周航;曾绍群;李诗玮;全廷伟 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;廖盈春 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经元重建结果匹配方法，具体包括如下步骤：(1)导入多个数字化树型神经元重建文件，并获取对应的多个骨架点集合；(2)根据目标神经元的特性，构建多维哈希容器；(3)根据步骤(2)所构建的多维哈希容器，为步骤(1)导入的每一个数字化树型神经元重建文件创建一个多维哈希容器，并将每一个神经元骨架点集合保存到对应的多维哈希容器中；(4)根据步骤(3)所创建的多维哈希容器，对每两个多维哈希容器内的元素进行搜索匹配，输出匹配结果。本发明可在不消耗大量存储空间的情况下快速定位神经元重建结果匹配的一致点和差异点，并且适用于大规模神经元重建结果的匹配以及任何具有管状结构的图像匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经元 重建 结果 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种神经元重建结果匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)导入多个数字化树型神经元重建文件，并获取每一个数字化树型神经元重建文件所对应的骨架点集合；(2)根据所述步骤(1)中神经元的结构及规模特性，构建多维哈希容器；(3)根据所述多维哈希容器，为所述步骤(1)导入的每一个数字化树型神经元重建文件创建一个多维哈希容器，并将每一个数字化树型神经元重建文件所对应的神经元骨架点集合保存到对应的多维哈希容器中；(4)根据所述步骤(3)创建的多维哈希容器，对每两个多维哈希容器内的元素进行搜索匹配，输出匹配结果。
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