[发明专利]一种基于同义关联词的文本对比方法在审
申请号: | 201711174795.8 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107908622A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 杜庆治;陈鸣;邵玉斌;龙华 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于同义关联词的文本对比方法,属于自然语言处理技术领域。本发明本发明对Simhash算法中TF‑IDF算法进行了改进,首先,对文章预处理,去除文章中无意义的词,留下实义词;然后,抽取与文章主题相关的同义词,及同义词的相关词进行权重的加权和调整,再将以上词进行权重排序后,选取关键字权重最大的前N个词作为文本的特征词,计算文章的Simhash值;最后,重复以上步骤,计算对比文章的特征词Simhash值,从两者之间的汉明距离,判断两篇文章的是否相似。本发明主要解决Simhash算法文本查重效果慢,准确率低等问题,大大提高了文本查重的效率和计算准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 同义 关联词 文本 对比 方法 | ||
【主权项】:
一种基于同义关联词的文本对比方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:Step1、对文章进行预处理;预处理包括:分词,去停用词,分别使用分词包,停用词库进行分词和去停用词;Step2、选取文章主题词的同义词及同义词的相关词进行权重加权和调整,之后选出文章的特征词;Step2.1、根据相似度查找文章主题词的同义词;Step2.2、同义词加权;Step2.3、同义词的相关词的权重加权和调整;Step2.4、计算完所有词语的权重后,找出权重最大的前N个词语作为文本的特征词;其中30≤N≤50;Step3、根据选出的特征词计算其Simhash值来作为被查文章的Simhash值;Step4、重复以上步骤,计算对比文章Simhash值,然后计算两者的汉明距离,当两篇文档的汉明距离小于20,说明这两篇文章相似度很高,否则认为两篇文章的相似度不高。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学,未经昆明理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711174795.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。