[发明专利]一种静脉图像感兴趣区域提取方法

摘要

本发明公开一种静脉图像感兴趣区域提取方法，属于生物特征识别领域。本发明的步骤是使用红外摄像头采集静脉图像；提取手形轮廓并找到轮廓内的最大内切圆(圆心和半径)，最大内切圆对应的静脉图像区域即是提取的感兴趣区域；根据点到直线(圆心与手腕中心点的连线)距离找出在最大内切圆圆心与手腕中心点之间的顶点，拟合出手部中线；计算中线的斜率，得出中线与竖直方向夹角，根据夹角，旋转静脉图像，使手部中线处于竖直方向；此时最大内切圆中的静脉图像就是提取并矫正过的感兴趣区域图像。本发明对于无法检测手指关节点，或者手掌边线区域的曲率过大，使用一条直线拟合不合适的情况，可以有效的提取感兴趣区域。

主权项

一种静脉图像感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)静脉图像二值化与质心坐标计算首先对静脉图像进行二值化处理，从背景中提取出手部区域，计算手部区域的质心，得到质心坐标；(2)手形轮廓提取对二值化图像进行手形轮廓提取，得到整个手部区域的轮廓；(3)基于维诺图的手形轮廓内部最大内切圆提取生成手形轮廓的维诺图，得到维诺图顶点，计算顶点与对应的手形轮廓点的距离，其中，维诺图顶点到对应的手形轮廓点的距离是该顶点到所有轮廓点的距离中最近的。遍历手部质心坐标周围区域内的所有顶点，找到与对应的手形轮廓点距离最远的维诺图顶点，该顶点即为手形轮廓内部最大内切圆的圆心，顶点与轮廓点的距离为最大内切圆的半径，最大内切圆对应的静脉图像区域就是提取到的感兴趣区域；(4)手部中线提取；连接手腕中心点和内切圆圆心得到一条直线，得到一个近似手部中心线，找出位于手部中心线附近且位置处于两个点中间的顶点，通过计算该部分顶点到该直线的距离，取其中距离小于某个阈值的顶点，将这些点拟合成一条直线，即为手部中线；(5)感兴趣区域旋转矫正；通过手部中线的斜率，计算手部中线与竖直方向的夹角，旋转图像使手部中线位于竖直方向，即为旋转矫正后的感兴趣区域；(6)尺寸归一化对提取到的感兴趣区域图像，进行尺寸归一化，对于不同的静脉图像，得到尺寸一样的感兴趣区域。