[发明专利]一种数据模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201711175464.6 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107958268A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王雪洁;李长山 | 申请（专利权）人： | 用友金融信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 | 代理人： | 尚志峰,汪海屏 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种数据模型的训练方法及装置，数据模型的训练方法包括获取建模问题类型及样本数据，并识别样本数据类型；根据建模问题类型及样本数据，确定样本参数及可发布指标；根据建模问题类型、样本参数及预设模型选择策略，确定建模算法；根据建模算法训练数据模型，并将样本数据输入到数据模型得到输出结果；对输出结果进行评分，得到评分结果；判断评分结果是否满足可发布指标；当评分结果不满足可发布指标时，则优化预设模型选择策略，并返回继续根据建模问题类型、样本参数及预设模型选择策略，确定建模算法。本发明在建模过程中引入自动化评分机制，进行数据模型和模型选择策略的优化，减少了人工干预，提升了建模效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数据模型的训练方法，其特征在于，包括：获取建模问题类型及样本数据，并识别样本数据类型；根据所述建模问题类型及所述样本数据，确定所述样本参数及可发布指标；根据所述建模问题类型、所述样本参数及预设模型选择策略，确定建模算法；根据所述建模算法训练数据模型，并将所述样本数据输入到所述数据模型得到输出结果；对所述输出结果进行评分，得到评分结果；判断所述评分结果是否满足所述可发布指标；当所述评分结果不满足所述可发布指标时，则优化所述预设模型选择策略，并返回继续根据所述建模问题类型、所述样本参数及预设模型选择策略，确定建模算法。
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