[发明专利]目标群体的显著特征的计算方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 201711175498.5 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107818482A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 王雪洁 | 申请（专利权）人： | 用友金融信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 | 代理人： | 尚志峰,汪海屏 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种目标群体的显著特征的计算方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，其中目标群体的显著特征的计算方法包括获取目标群体的多个维度特征，其中每个维度特征包括多个类别特征；计算目标群体与每个维度特征之间的相关性，获取多个相关性系数；根据相关性系数对多个维度特征进行筛选，获取多个第一类维度特征；计算第一类维度特征的每个类别特征的群体偏好度指数；比较群体偏好度指数与第一预设阈值的大小关系，将大于第一预设阈值的群体偏好度指数对应的类别特征作为目标群体的显著特征。本发明可以大大缩短TGI指数的计算时间并且不需要人工的干预，极大的提升了效率，降低了业务门槛。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 群体 显著 特征 计算方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种目标群体的显著特征的计算方法，其特征在于，包括：获取目标群体的多个维度特征，其中每个所述维度特征包括多个类别特征；计算所述目标群体与每个所述维度特征之间的相关性，获取多个相关性系数；根据所述相关性系数对多个所述维度特征进行筛选，获取多个第一类维度特征；计算所述第一类维度特征的每个所述类别特征的群体偏好度指数；比较所述群体偏好度指数与第一预设阈值的大小关系，将大于所述第一预设阈值的所述群体偏好度指数对应的类别特征作为所述目标群体的显著特征。
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