[发明专利]一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法及系统有效
| 申请号： | 201711175499.X | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN108021873B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 王凤琴 | 申请（专利权）人： | 湖北师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 435002*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法及系统，采集多通道脑电数据，并对多通道脑电数据进行固定时间窗口切分；计算同一时间窗口内的各通道的脑电数据两两之间的聚类非对称互信息，并将各聚类非对称互信息组成特征矩阵；计算不同时间窗口对应的特征矩阵，将所有时间窗口对应的特征矩阵组成特征矩阵集合；将特征矩阵集合中的元素输入癫痫分类模型，训练癫痫分类模型；癫痫分类模型训练完成后，将新的多通道脑电数据按上述步骤组成特征矩阵后输入癫痫分类模型，癫痫分类模型判断新的多通道脑电数据中是否有癫痫发作期。实现对脑电信号的相干性进行分析，解决了现有技术中的信号分析方法不适合对脑电信号进行分类的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 聚类非 对称 互信 电信号 癫痫 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种聚类非对称互信息的脑电信号癫痫分类方法，其特征在于，包括：S1、采集多通道脑电数据，并对所述多通道脑电数据进行固定时间窗口切分；S2、计算同一时间窗口内的各通道的脑电数据两两之间的聚类非对称互信息，并将各聚类非对称互信息组成特征矩阵；S3、计算不同时间窗口对应的所述特征矩阵，将所有时间窗口对应的特征矩阵组成特征矩阵集合；S4、将所述特征矩阵集合中的元素输入癫痫分类模型，训练癫痫分类模型；S5、所述癫痫分类模型训练完成后，获取新的多通道脑电数据，将新的多通道脑电数据进行S1-S3步骤，获取新的特征矩阵集合，将新的特征矩阵集合中的元素输入癫痫分类模型，所述癫痫分类模型判断新的多通道脑电数据的多个时间窗口中是否有癫痫发作期。
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