[发明专利]一种视频用户类别识别方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201711175744.7 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109819282B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杨文强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/258 | 分类号： | H04N21/258;H04N21/25;H04N21/45;H04N21/466;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频用户类别识别方法、装置和介质，提高用户类别识别的通用性和识别效率的同时，降低网络带宽的开销。视频用户类别识别方法，包括：针对任一帐号，从使用该帐号观影的当前观影用户所产生的观影数据中提取所述当前观影用户的至少一个原始特征组成特征向量；利用自动编码器对所述特征向量进行编码得到第一特征编码向量，其中，所述自动编码器的编码参数为利用第一历史观影样本数据进行训练得到的；根据所述第一特征编码向量，利用针对所述帐号训练得到的聚类模型确定所述当前观影用户的类别，其中，所述聚类模型的聚类数量为利用所述帐号下的第二历史观影样本数据进行训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 用户 类别 识别 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视频用户类别识别方法，其特征在于，包括：针对任一帐号，从使用该帐号观影的当前观影用户所产生的观影数据中提取所述当前观影用户的至少一个原始特征组成特征向量；利用自动编码器对所述特征向量进行编码得到第一特征编码向量，其中，所述自动编码器的编码参数为利用第一历史观影样本数据进行训练得到的；根据所述第一特征编码向量，利用针对所述帐号训练得到的聚类模型确定所述当前观影用户的类别，其中，所述聚类模型的聚类数量为利用所述帐号下的第二历史观影样本数据进行训练得到的。
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