[发明专利]品类推荐方法、存储设备和终端有效
| 申请号： | 201711176705.9 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107943932B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陶胜 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种品类推荐方法、存储设备和终端，该方法包括步骤：获取目标用户在预设时间段内的品类观看记录，其中，所述品类观看记录包括观看的若干个品类以及对应的观看时长；根据若干个品类对应的观看时长，获得所述目标用户对各个品类的偏好程度；根据由若干个品类组成的源品类集合，生成第一幂集元素；根据所述第一幂集元素包含的品类的偏好程度，生成第一标识列表；根据所述第一幂集元素和所述第一标识列表，从预设的数据集中确定目标候选集；从所述目标候选集中选取品类并推荐给所述目标用户。本发明实施例大大提高了品类推荐的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 品类 推荐 方法 存储 设备 终端 | ||
【主权项】：
一种品类推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取目标用户在预设时间段内的品类观看记录，其中，所述品类观看记录包括观看的若干个品类以及对应的观看时长；根据若干个品类对应的观看时长，获得所述目标用户对各个品类的偏好程度；根据由若干个品类组成的源品类集合，生成第一幂集元素；根据所述第一幂集元素包含的品类的偏好程度，生成第一标识列表；根据所述第一幂集元素和所述第一标识列表，从预设的数据集中确定目标候选集，其中，所述数据集用于描述与各个幂集元素及其标识列表对应的候选集，所述候选集包括待推荐的品类；从所述目标候选集中选取品类并推荐给所述目标用户。
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