[发明专利]一种提高人体体征无创检测设备检测精度的人工智能纠偏方法

摘要

本发明涉及人体体征无创检测设备检测精度领域，具体涉及到一种使用人工智能提高无创检测设备检测精度的纠偏方法；包括用于提供对比检测值的医疗级人体体征检测设备，使用无创检测方法的人体体征无创检测设备，提供人工智能学习算法的运算设备；体征检测设备将测量的用户特定体征值传递到提供人工智能算法的运算设备上；同时无创检测设备使用其自身检测算法对检测出的用户特定体征值以及所采集的外围环境数据值和检测的其它体征值同步传输到运算设备上；运算设备接收到上述数据后，使用人工智能算法进行学习，生成针对该用户的个性化纠偏算法模型；由该模型对无创检测设备所检测的特定人体体征数据进行纠偏，提高无创检测设备检测精确度。

主权项

1.一种提高人体体征无创检测设备检测精度的人工智能纠偏方法，其特征在于，包括用于提供对比检测值的医疗级人体体征检测设备，使用无创检测方法的人体体征无创检测设备，提供人工智能学习算法的运算设备；所述医疗级人体体征检测设备对用户需检测的特定人体体征值进行测量，得出该用户的特定人体体征的精准测量数据，并将所测得的特定人体体征数据值传递到提供人工智能算法的运算设备上；所述无创检测设备在医疗级人体体征检测设备对该用户的特定人体体征进行检测的同时，使用其设备的自身检测算法对用户的同一需检测的特定人体体征进行测量，得出该用户的相关特定人体体征数据值，将所测得的人体体征值数据传输到提供人工智能算法的运算设备上；所述人体体征无创检测设备在对用户进行体征检测的同时，将所采集的外围环境数据值和其它的人体体征数据值传输到提供人工智能算法的运算设备上；提供人工智能算法的运算设备多次收集医疗级人体体征检测设备、人体体征无创检测设备所需检测的用户特定人体体征值数据和无创检测设备所采集的外围环境数据值及其它人体体征数据，使用人工智能算法结合上述各类数据进行机器学习，生成使用该无创检测设备针对特定用户的特定体征值检测的个性化纠偏模型；生成使用无创检测设备针对特定用户的特定体征值检测的个性化纠偏模型后，无需再由医疗级人体体征检测设备向提供人工智能算法的计算设备提供针对该用户的特定人体体征检测数据值作为对比数据，直接由无创检测设备将检测的该用户的特定人体体征检测数据、无创检测设备上采集的当前环境数据、用户其它人体体征数据值输入到生成的针对该用户的个性化纠偏模型中，由该个性化纠偏模型对人体体征无创检测设备所检测的特定人体体征数据进行纠偏处理，提高无创检测设备针对该特定用户的特定人体体征数据的检测精确度。