[发明专利]基于计算机视觉技术对红火蚁巢的检测识别方法在审
| 申请号： | 201711178612.X | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107945162A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 吴伟斌;许益镌;高婷;刘文超;李泽艺;张震邦;杨晓彬;刘佛良;陈理;付正德;宋倩;黄冰瑜 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/25 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于计算机视觉技术对红火蚁巢的检测识别方法，属于农业运输机械的技术领域。本发明包括步骤利用光谱辐射仪采集光谱图像信息，然后把采集到的光谱图像数据由asd文件转换成txt文件；对光谱图像信息进行数据处理，包括数据获取、数据处理、数据分析以及数据验证；用数字图像处理技术提取红火蚁蚁巢特征参数，建立HSV彩色空间模型，根据H分量的值，判断是否为红火蚁蚁巢土。本发明基于高光谱与图像技术对蚁巢巢土进行检测，找出红火蚁蚁巢区别于周围其他事物的光谱特征，以红火蚁蚁巢土的图像为基础，最终识别出红火蚁蚁巢土。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 技术 红火 蚁巢 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于计算机视觉技术对红火蚁巢的检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用光谱辐射仪采集光谱图像信息，然后把采集到的光谱图像数据由asd文件转换成txt文件；S2、对光谱图像信息进行数据处理，包括数据获取、数据处理、数据分析以及数据验证；S3、用数字图像处理技术提取红火蚁蚁巢特征参数，建立HSV彩色空间模型，根据H分量的值，判断是否为红火蚁蚁巢土。
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