[发明专利]一种基于空-谱结合的高光谱端元提取预处理方法在审
| 申请号： | 201711178807.4 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN108021874A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘畅 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 黄启行;张璐 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于空‑谱结合的高光谱端元提取预处理方法，包括步骤有：(1)对原始高光谱图像进行多维高斯滤波，得到一系列的新高光谱图像；(2)对新高光谱图像进行空间均匀性计算，得到新高光谱图像中每个像素对应的空间均匀性指数；(3)用无监督聚类方法处理原始高光谱图像，并对图像进行预分类，每类为一个集群；(4)将每个集群按照像素的均匀性指数确定像素的子集，并确定最极端集群；(5)选定集群，对其子集中的像素进行端元提取，每个集群提取一个端元像素，得到一组端元丰度图；(6)根据端元丰度图完成对图像的识别和分类。本发明解决了高光谱图像具有很高噪声的情况下，高光谱图像端元提取精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结合 光谱 提取 预处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空-谱结合的高光谱端元提取预处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)对原始高光谱图像进行多维高斯滤波，得到一系列的新高光谱图像；(2)对所述新高光谱图像进行空间均匀性计算，得到所述新高光谱图像中每个像素对应的空间均匀性指数；(3)用无监督聚类方法处理所述原始高光谱图像，并对图像进行预分类，每类为一个集群；(4)将每个集群按照像素的均匀性指数确定像素的子集，并确定最极端集群；(5)选定集群，对其子集中的像素进行端元提取，每个集群提取一个端元像素，得到一组端元丰度图；(6)根据所述端元丰度图完成对图像的识别和分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京环境特性研究所，未经北京环境特性研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711178807.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
