[发明专利]一种复杂场景下的绘画物体识别与提取方法在审
| 申请号： | 201711180695.6 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107944457A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 苗长龙;李世东 | 申请（专利权）人： | 浙江清华长三角研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙)33253 | 代理人： | 李伊飏 |
| 地址： | 314000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别与分割技术领域，具体公开了一种复杂场景下的绘画物体识别与提取方法，包括以下步骤步骤1构建检测与识别模型，并利用已有物体框和物体类别标注的图像集训练该模型；步骤2采集包含用户绘画内容的场景图像；步骤3利用训练完的检测与识别模型在图像中定位出绘画区域，并识别出绘画物体；步骤4选出绘画区域，利用图像分割技术提取出绘画物体轮廓区域，该方法能应用在儿童绘画教学领域，增加绘画过程的智能互动性，提升绘画体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 绘画 物体 识别 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂场景下的绘画物体识别与提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：构建检测与识别模型，并利用已有物体框和物体类别标注的图像集训练该模型；步骤2：图像采集，采集包含用户绘画内容的场景图像；步骤3：利用训练完的检测与识别模型在场景图像中定位出绘画区域，并识别出绘画物体类别；步骤4：选出绘画区域，利用图像分割技术提取出绘画物体轮廓区域。
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