[发明专利]一种基于层级式支持向量机的作物育种评价方法在审
| 申请号： | 201711182051.0 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107967321A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 赵刚;毛欣;王碰;孙若莹 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙)11565 | 代理人： | 朱晓蕾 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层级式支持向量机的作物育种评价方法，该方法包括如下步骤步骤1，将待评价的品种的性状数据进行划分，从而得到丰产性、稳产性及抗病性相关数据；步骤2，利用决策支持层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性相关数据进行处理，从而生成待评价品种的丰产性、稳产性及抗病性的预测数据；步骤3，利用目标层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性的预测数据进行处理，从而得到待评价的品种的评价结果。本发明创新地将育种品种的多种性状特征考虑在内，通过优化后的层级式支持向量机实现对育种品种进行全面、客观、准确的评价，提高育种人员的工作效率；另外，本发明具有可靠性强、使用方便、成本低廉等突出优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层级 支持 向量 作物 育种 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于层级式支持向量机的作物育种评价方法，其特征在于：该方法包括如下步骤；步骤1，将待评价的品种的性状数据进行划分，从而得到丰产性相关数据、稳产性相关数据及抗病性相关数据；步骤2，利用决策支持层支持向量机分别对丰产性相关数据、稳产性相关数据及抗病性相关数据进行处理，从而生成待评价品种的丰产性的预测数据、稳产性的预测数据及抗病性的预测数据；步骤3，利用目标层支持向量机分别对丰产性的预测数据、稳产性的预测数据及抗病性的预测数据进行处理，从而得到待评价的品种的评价结果，且所述评价结果包括优质和劣质。
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