[发明专利]一种基于多维度指标计算、自学习及分群模型应用的授信决策方法与系统在审
申请号: | 201711182115.7 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107862602A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 仲惟晓;蒋宏 | 申请(专利权)人: | 安趣盈(上海)投资咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所11602 | 代理人: | 段志超 |
地址: | 200062 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于多维度指标计算、自学习及分群模型应用的授信决策方法与系统,其包括数据流入标准化、指标计算、模型决策、授信放款、模型迭代与信用调整等环节;在授信决策过程中采用在线自学习自更新的方式对模型进行迭代与更新;以及基于自动聚类、细分客群选择与之相匹配的风控模型进行适用。通过上述设置提高了授信决策的可靠性,同时提高了模型的预测效果与风险识别能力,降低了违约风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 指标 计算 自学习 分群 模型 应用 决策 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于多维度指标计算的授信决策方法,其包括以下步骤:将流入的数据处理成统一格式的数据流入标准化步骤;根据不同的指标计算方法进行指标计算;根据所接收数据,与所采用的不同模型进行模型决策;根据模型决策结果,或根据模型决策结果与其他调整因素进行授信和放款。
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