[发明专利]数据关联性推论系统、行销目标族群产生方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711183832.1 申请日: 2017-11-23
公开(公告)号: CN109767252A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 陈棅易;郭台达;曹嬿恒;郑富烝;杨又权 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 徐金国
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 一种数据关联性推论系统、行销目标族群产生方法及系统,包含输入商品名称;依据商品名称自指定数据源中判断对应商品名称的第一族群类型,并找出第一族群类型对应的第一兴趣栏位及第一兴趣栏位中的至少一第一兴趣数据;建立客户轮廓模型,其中客户轮廓模型包含第二族群类型,第二族群类型每一者各自具有对应的第二兴趣栏位及第二兴趣栏位中的至少一第二兴趣数据;以及依据至少一第一兴趣数据与客户轮廓模型的第二族群类型各自的至少一第二兴趣数据比对,筛选出至少一行销目标族群。借此,达到能立即找出目标族群的特征或名单并提供行销方案的功效。
搜索关键词: 族群 兴趣数据 栏位 客户轮廓 数据关联性 数据源 比对 筛选
【主权项】:
1.一种行销目标族群产生方法,其特征在于,包含:由一输入装置输入一商品名称;由一处理器依据该商品名称自一指定数据源中判断对应该商品名称的一第一族群类型,并找出该第一族群类型对应的一第一兴趣栏位及该第一兴趣栏位中的至少一第一兴趣数据;由该处理器建立一客户轮廓模型,其中该客户轮廓模型包含多个第二族群类型,所述多个第二族群类型每一者各自具有对应的一第二兴趣栏位及该第二兴趣栏位中的至少一第二兴趣数据;以及由该处理器依据该至少一第一兴趣数据,分别与该客户轮廓模型的所述多个第二族群类型各自的该至少一第二兴趣数据比对,筛选出至少一行销目标族群。
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