[发明专利]基于张量分解的城市交通缺失数据填补方法有效
| 申请号： | 201711184489.2 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107992536B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 何兆成;钟嘉明 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于张量分解的城市交通缺失数据填补方法，包括有以下步骤：S1.构建城市交通数据基于路段、日期和时段维度的张量；S2.对缺失数据进行预填补，完成缺失数据的初始化；S3.对预填补得到的缺失数据进行截断奇异值分解，挖掘得到缺失数据在路段、日期和时段维度的左奇异向量；S4.利用路段、日期和时段维度的左奇异向量，计算得到核心张量；S5.构建缺失数据填补模型，输入路段、日期和时段维度的左奇异向量及核心张量训练缺失数据填补模型，并结合优化算法不断优化缺失数据填补模型，优化完毕后通过缺失数据填补模型实现缺失数据的填补。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 城市交通 缺失 数据 填补 方法 | ||
【主权项】：
一种基于张量分解的城市交通缺失数据填补方法，其特征在于：包括有以下步骤：S1.构建城市交通数据基于路段、日期和时段维度的张量；S2.对缺失数据进行预填补，完成缺失数据的初始化；S3.对预填补得到的张量进行截断奇异值分解，挖掘得到张量在路段、日期和时段维度的左奇异向量；S4.利用路段、日期和时段维度的左奇异向量，计算得到核心张量；S5.构建缺失数据填补模型，输入路段、日期和时段维度的左奇异向量及核心张量训练缺失数据填补模型，并结合优化算法不断优化缺失数据填补模型，优化完毕后通过缺失数据填补模型实现缺失数据的填补。
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