[发明专利]一种基于THz吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油快速鉴别方法

摘要

本发明涉及转基因豆油的快速无损检测领域，特别是涉及一种基于太赫兹吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油识别领域，属于转基因豆油的检测领域。该方法详细地说明了如何通过LOO‑RELM算法建立分类模型，对豆油属性进行定性分析。首先，对已知豆油属性的样品进行相应的处理，并对THz仪器进行相应参数的调整；其次，对已经制备好的样品，采集它的THz光谱图，将光谱进行批量归一化预处理，并剔除异常样本点；然后，根据经典模型，通过时域光谱预处理，提取样品吸收谱，并对谱图分析计算；最后，将特征信号作为LOO‑RELM算法的输入，通过参数寻优，建立合适的分类模型，从而为构建特征信号的分类模型提供一种方法，也最终为实现鉴别豆油是否为转基因提供一种方法。

主权项

基于太赫兹吸收谱和LOO‑RELM算法的转基因豆油的识别方法，其特征在于：根据经典模型提取0.2‑1.8THz范围内样品吸收谱，借助模式识别的正则极限学习机(RELM)算法建立基于太赫兹光谱的转基因和非转基因豆油分类模型，然后，进行参数寻优，计算出输出权重、预测集样本的预测值，得出预测准确率；经过参数寻优可以得到最优的隐含层节点数和正则化参数，建立最优分类模型，然后通过比较实际样品属性与分类模型预测的样品属性，得出在LOO‑RELM算法下的分类模型预测准确率。