[发明专利]数字图书馆用户图书行为偏好隐私保护评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种数字图书馆用户图书行为偏好隐私保护评价方法及系统。所述方法包括以下步骤：(1)获取偏好隐私保护方法针对用户图书行为序列输出的伪图书行为序列集；(2)计算其与用户图书行为序列特征相似性；(3)计算其与用户图书行为序列偏好安全性；(4)当所述特征相似性超过预设的特征相似性阈值且所述偏好安全性超过偏好安全性阈值时，评价所述偏好隐私保护方法能有效确保用户图书行为序列的偏好隐私安全性。所述系统包括数据获取模块、特征相似性获取模块、偏好安全性获取模块、以及判断模块。本发明提供了统一的评价方法和系统，提供了量化指标，可行性高，标准统一。

主权项

1.一种数字图书馆用户图书行为偏好隐私保护评价方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对于待评价的数字图书馆用户图书行为的偏好隐私保护方法，输入给定由不同行为类别用户图书行为组成的用户图书行为序列，并获取所述偏好隐私保护方法针对所述用户图书行为序列输出的伪图书行为序列集；(2)对于步骤(1)获取的伪图书行为序列集以及用户图书行为序列，计算所述伪图书行为序列集与用户图书行为序列特征相似性；(3)对于步骤(1)获取的伪图书行为序列集以及用户图书行为序列，计算其与用户图书行为序列偏好安全性；(4)判断步骤(2)中获得的特征相似性是否超过预设的特征相似性阈值；判断步骤(3)中获得的偏好安全性是否超过预设的偏好安全性阈值；当所述特征相似性超过预设的特征相似性阈值且所述偏好安全性超过偏好安全性阈值时，评价所述偏好隐私保护方法能有效确保用户图书行为序列的偏好隐私安全性；步骤(2)所述序列特征相似性即所述伪图书行为序列集与用户图书行为序列之间分布特点、连续性和/或关联性的相似程度，所述伪图书行为序列集与用户图书行为序列相似性特征记作：其中为伪图书行为序列集中的一个伪图书行为序列，为用户图书行为序列，为所述用户图书行为序列与所述伪图书行为序列特征相似值；所述用户图书行为序列与所述伪图书行为序列特征相似值按照如下方法计算：所述用户图书行为序列由n个不同行为类别的图书行为子序列构成，即所述伪图书行为序列也由n个不同行为类别的图书行为子序列构成，即其中对应则关于的特征相似值为两者的分布特征相似值、连续特征相似值和关联特征相似值的总和；所述关于的特征相似值计算公式如下：其中，为第j类用户图书行为子序列和第j类伪图书行为子序列的分布特征相似值，为第j类用户图书行为子序列和第j类伪图书行为子序列的连续特征相似值，为第j类用户图书行为子序列和第j类伪图书行为子序列的关联特征相似值；为关联的用户图书行为序列，即中除外的用户图书行为序列，为关联的伪图书行为序列，即中除外的伪图书行为序列；用户图书行为子序列伪图书行为子序列