[发明专利]基于历史运行数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法

摘要

本发明公开了一种基于历史运行数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法，包括：1）获取历史数据信息；2）对得到的历史运行数据进行预处理；3）构建数据驱动的优化模型，其中首先根据航班到时隙的分配定义0‑1型整数决策变量，然后基于历史实际运行数据以最小化偏离航空公司请求时间和航班延误为目标建立最小化目标函数，随后确定约束条件，获得数据驱动的优化模型；4）根据建立的数据驱动的优化模型，利用切平面法求解，得到换季航班时隙的最优分配。本发明提出的基于数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法为航班计划制定管理者提供了量化辅助决策工具，实现了对航班换季时隙科学合理的规划。

主权项

一种基于历史运行数据驱动的单机场航班换季时隙优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)获取历史数据信息，其中所述历史数据信息包括航季所有航班的计划信息以及前一年该航季每个月的历史运行数据信息；2)对得到的历史运行数据进行预处理，其中清洗掉取消航班的数据信息，并对清洗之后的航班数据进行数据筛选和历史数据匹配；3)构建数据驱动的优化模型，其中首先根据航班时隙的分配定义0‑1型整数决策变量，然后基于历史实际运行数据以最小化偏离航空公司请求时间和航班延误为目标建立最小化目标函数，随后确定约束条件，获得数据驱动的优化模型；4)根据建立的数据驱动的优化模型，利用切平面法求解，得到换季航班时隙的最优分配。