[发明专利]一种输电线路覆冰短期预测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201711188292.6 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN108345955A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 赵宏宇;赵玉芳;宣东海;李红云;王康;王国彬;施广宇 申请(专利权)人: 北京国网富达科技发展有限责任公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 郭晓宇
地址: 100070 北京市丰台区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种输电线路覆冰短期预测方法、装置及存储介质。其中所述方法包括:获取输电线路的气象信息数据和导线信息数据,其中,所述气象信息数据包含温度、湿度、降水量、风速,所述导线信息数据包含导线现有的覆冰厚度以及导线温度;根据所述气象信息数据和导线信息数据,利用ARIMA模型和神经网络模型,生成所述输电线路的覆冰厚度预测信息。本发明实施例可以判断输电线路的覆冰厚度是否超过线路荷载,有效减少了现有覆冰预测模型由于测量到的各种微气象因素存在的误差累积到覆冰预测结果中的影响,以便于安排值班、巡线、融冰或除冰工作,提高了抗冰工作的效率与质量。
搜索关键词: 覆冰 导线信息 气象信息 输电线路 输电线路覆冰 存储介质 短期预测 数据包含 覆冰厚度预测 神经网络模型 误差累积 有效减少 预测结果 预测模型 荷载 微气象 降水量 除冰 抗冰 融冰 巡线 风速 测量
【主权项】:
1.一种输电线路覆冰短期预测方法,其特征在于,包括:获取输电线路的气象信息数据和导线信息数据,其中,所述气象信息数据包含温度、湿度、降水量、风速,所述导线信息数据包含导线现有的覆冰厚度以及导线温度;根据所述气象信息数据和导线信息数据,利用ARIMA模型和神经网络模型,生成所述输电线路的覆冰厚度预测信息。
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