[发明专利]一种网页请求识别方法及装置有效
| 申请号： | 201711188652.2 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN109150817B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 孙松儿 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种网页请求识别方法及装置，方法包括：提取多个样本网页请求的特征，确定每一样本网页请求的特征对应的特征向量；根据预定聚类算法和确定的特征向量，对所述多个样本网页请求进行聚类，针对每一聚类，根据该聚类包含的样本网页请求的特征向量，确定该聚类包含的样本网页请求的特征向量的中心向量，当获得待识别网页请求时，确定待识别网页请求所属的聚类，若待识别网页请求的特征向量与待识别网页请求所属的聚类的中心向量的距离不在待识别网页请求所属的聚类对应的预定距离范围内，则确定待识别网页请求为恶意网页请求。应用本申请实施例，降低了计算复杂度，提高了网页请求识别模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网页 请求 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种网页请求识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取多个样本网页请求的特征；确定每一样本网页请求的特征对应的特征向量；根据预定聚类算法和确定的特征向量，对所述多个样本网页请求进行聚类；针对每一聚类，根据该聚类包含的样本网页请求的特征向量，确定该聚类包含的样本网页请求的特征向量的中心向量；当获得待识别网页请求时，确定所述待识别网页请求所属的聚类；若所述待识别网页请求的特征向量与所述待识别网页请求所属的聚类的中心向量的距离不在所述待识别网页请求所属的聚类对应的预定距离范围内，则确定所述待识别网页请求为恶意网页请求。
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