[发明专利]一种印刷品黑色油墨预测光谱的校正技术

摘要

本发明公开了一种印刷品黑色油墨预测光谱校正技术，通过获取光谱数据、建立减色线性空间、进行空间转换、原色油墨光谱预测、识别是否使用黑色油墨、最后采用基于非线性有约束的优化函数进行校正优化，最终得到与印刷品原稿中使用的黑色油墨在光谱曲线上极度逼近的优化结果。本发明能最大限度上消除同色异谱现象，实现印刷品中黑色油墨优化光谱与原稿的一致性，在印刷光谱复制领域中原色油墨的最佳匹配、光谱复制以及光谱配色等方面有重要的应用价值。

主权项

一种印刷品黑色油墨预测光谱校正技术，其特征在于，包括以下步骤：1)获取印刷品原稿图像的光谱数据，依据光谱数据建立减色线性经验空间，将光谱数据从光谱反射率空间转换到减色线性经验空间Θ，利用基于非负矩阵分解的光谱预测算法完成对原稿所用油墨的光谱预测，并计算实际转换空间Θ与预测转换空间θ的逼近误差ε1；2)对预测得到的原色油墨光谱向量组A中，识别是否使用黑色油墨，若有黑墨光谱向量将其记为[black]，将[black]定为进行优化的目标，并与其他彩墨光谱组成新的向量组记为Anew，新得到的数据空间记为θ1，计算与实际转换空间Θ的逼近误差ε2；3)针对原色油墨光谱预测算法得到的黑色油墨光谱曲线与实际曲线存在的偏差，采用基于非线性有约束的优化函数f＝min||Θ‑θ1||2实现预测黑色油墨光谱曲线的校正优化。