[发明专利]一种求解音乐流量预测的时间序列分解方法及系统有效
| 申请号： | 201711189706.7 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107886132B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 李浩;康雁;李京蔚;何磊 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 胡亚兰 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明属于音乐预测模型技术领域，公开了一种求解音乐流量预测的时间序列分解方法及系统，对音乐歌曲用户进行模型构建，使用基于加权模糊内核聚类模型进行音乐歌曲用户聚类操作；通过基于用户聚类获得的与艺人数据集进行音乐歌曲流量预测模型的构建，使用基于可行系数空间分割的算法进行预测；对音乐播放流量预测模型中的艺人歌曲流量预测的效率和准确率进行验证。本发明帮助播放器生产商合理安排播放器后台以及适宜的网络带宽，从而能有效降低宕机的发生概率，同时通过对音乐用户的整体分类，和对音乐歌曲的分类预测的方法的研究提高了播放器生产商对音乐流量的发展趋势的分析；预测所产生的结果，为企业减少了损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 求解 音乐 流量 预测 时间 序列 分解 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种求解音乐流量预测的时间序列分解方法，其特征在于，所述求解音乐流量预测的时间序列分解方法包括：首先对音乐歌曲用户进行模型构建，使用基于加权模糊内核聚类模型进行音乐歌曲用户聚类操作；其次，通过基于用户聚类获得的与艺人数据集进行音乐歌曲流量预测模型的构建，使用基于可行系数空间分割的算法进行预测；最后通过实验分析，对音乐播放流量预测模型中的艺人歌曲流量预测的效率和准确率进行验证。
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