[发明专利]一种基于GNN的文物图像复原方法在审

专利信息
申请号: 201711189780.9 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107862668A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 储荣 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/10;G06T3/40
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 李玉平
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于GNN的文物图像复原方法,把掉色、轻微残缺文物照片复原成较为完整的彩色图像,包括以下步骤a)采集训练图像;b)图像预处理;c)基于深度卷积网络构造GNN网络;d)对GNN网络进行训练;e)根据训练好的GNN网络生成文物复原图像。本发明的一种基于GNN网络的文物图像复原方法,能够非人工地生成掉色文物可能的颜色特征,把边角有轻微损坏的部分自动补全。比如对损坏的壁画进行恢复,复原其残缺的部分或者恢复其原色彩,本发明可以省去人工设计、还原的繁琐步骤。
搜索关键词: 一种 基于 gnn 文物 图像 复原 方法
【主权项】:
一种基于GNN的文物图像复原方法,其特征在于,包括以下步骤:a、采集文物图像;b、预处理步骤a中采集到的图像,对训练图像进行大小归一化处理,把较大像素的图像分割或者提取重要的部分,得到若干个训练样本,将其处理为256*256像素;c、基于深度卷积网络构造GNN网络;d、对GNN网络进行训练;e、根据训练好的GNN网络复原受损文物的图像;f、如果在步骤b中把图像分割成较小的部分,需要将它们拼接起来。
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