[发明专利]一种仓库管理数据的智能预测方法

摘要

本发明涉及一种仓库管理数据的智能预测方法，通过朴素贝叶斯定理进行分类算法预测，计算公式为P(H|X)＝P(X|H)P(H)/P(X)；P(X|H)表示事件H已经发生的前提下，事件X发生的概率，叫做事件H发生下事件X的条件概率；基本求解公式为P(X|H)＝P(XH)/P(H)。朴素贝叶斯分类算法预测可以预测每种材料的状况，包括通过对比某位老师借过材料与未借过材料的概率进行对比得出下次借材料的可能性；预测每位老师借每种材料的可能性，进而提前对材料进行补充。

主权项

一种仓库管理数据的智能预测方法，其特征在于：通过朴素贝叶斯定理进行分类算法预测，其中朴素贝叶斯定理的计算公式为：P(H|X)＝P(X|H)P(H)/P(X)P(X|H)表示事件H已经发生的前提下，事件X发生的概率，叫做事件H发生下事件X的条件概率；其基本求解公式为：P(X|H)＝P(XH)/P(H)。