[发明专利]一种语音数据处理方法、装置以及语音交互设备有效
申请号: | 201711191651.3 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107978311B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 马龙;李俊;张力 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/22 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种语音数据处理方法、装置以及语音交互设备,其中方法包括:获取历史语音数据,并获取历史语音数据对应的历史语音特征向量,并对历史语音特征向量进行聚类,得到语音特征簇;语音特征簇包含至少一个特征相似的历史语音特征向量;若语音特征簇满足高频用户条件,则根据语音特征簇所包含的历史语音特征向量训练对应的用户语音模型;若检测到当前语音数据的当前语音特征向量与用户语音模型相匹配,则发起与当前语音数据相关联的用户身份关联请求;若接收到与用户身份关联请求对应的响应消息,则将响应消息中的用户身份信息与用户语音模型进行绑定。采用本发明,可提高语音注册效率,且可以提高语音注册的成功率。 | ||
搜索关键词: | 一种 语音 数据处理 方法 装置 以及 交互 设备 | ||
【主权项】:
一种语音数据处理方法,其特征在于,包括:获取历史语音数据,并获取所述历史语音数据对应的历史语音特征向量,并对所述历史语音特征向量进行聚类,得到语音特征簇;所述语音特征簇包含至少一个特征相似的历史语音特征向量;若所述语音特征簇满足高频用户条件,则根据所述语音特征簇所包含的所述历史语音特征向量训练对应的用户语音模型;若检测到当前语音数据的当前语音特征向量与所述用户语音模型相匹配,则发起与所述当前语音数据相关联的用户身份关联请求;若接收到与所述用户身份关联请求对应的响应消息,则将所述响应消息中的用户身份信息与所述用户语音模型进行绑定。
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