[发明专利]发票商品名分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711191699.4 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107871144A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 史源源;陈宏仁;王培勇;姜巍 | 申请（专利权）人： | 税友软件集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310053 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种发票商品名分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质，该方法包括根据预设规则，确定待分类发票商品名的商品名向量；将所述商品名向量输入至预先创建的目标训练后模型，得到所述目标训练后模型输出的发票商品名类型，以判断该类型是否为目标类型；其中，所述目标训练后模型为预先利用目标训练样本对基于梯度增强决策树XGBoost模型构建的待训练模型进行训练后得到的模型，其中，所述目标训练样本包括已标注目标发票商品名类型的训练样本以及根据Rocchio算法获取到的未标注商品名类别的训练样本。使用本发明提供的一种发票商品名分类方法，可以降低人工成本，同时还可以显著地提高分类结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 发票 商品名 分类 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种发票商品名分类方法，其特征在于，包括：根据预设规则，确定待分类发票商品名的商品名向量；将所述商品名向量输入至预先创建的目标训练后模型，得到所述目标训练后模型输出的发票商品名类型，以判断该类型是否为目标类型；其中，所述目标训练后模型为预先利用目标训练样本对基于梯度增强决策树XGBoost模型构建的待训练模型进行训练后得到的模型，其中，所述目标训练样本包括已标注目标发票商品名类型的训练样本以及根据Rocchio算法获取到的未标注商品名类别的训练样本。
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