[发明专利]一种图像缺陷识别方法、电子设备、存储介质及系统

摘要

本发明公开了一种图像缺陷识别方法、电子设备、存储介质及系统，该方法包括将图像中的每行像素和每列像素分别作为混沌时间序列，运算获得各个混沌时间序列的混沌特征；对各个混沌时间序列的混沌特征分别建立混沌特征向量；利用聚类算法对训练样本的混沌特征向量矩阵进行聚类，得到代码本；根据代码本用词袋模型计算每个训练图像以及测试图像的直方图；通过多任务学习方法对训练图像和测试图像的直方图建立组稀疏模型；利用交替方向乘子算法计算组稀疏模型；利用重构误差对缺陷图像进行分类。本发明能够更好的对表面缺陷进行识别，准确度高，可应用于人脸识别、军事目标跟踪识别系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。

主权项

一种图像缺陷识别方法，其特征在于，包括：将图像中的每行像素和每列像素分别作为混沌时间序列，运算获得各个混沌时间序列的混沌特征；对所述各个混沌时间序列的混沌特征分别建立混沌特征向量，得到混沌特征向量矩阵；利用聚类算法对训练样本的特征向量矩阵进行聚类，得到代码本；根据所述代码本用词袋模型计算每个训练图像的直方图，接着计算测试图像的直方图；通过多任务学习方法对所述训练图像和测试图像的直方图建立组稀疏模型；利用交替方向乘子算法计算所述组稀疏模型；利用重构误差对缺陷图像进行分类。