[发明专利]一种道路积水检测的方法在审
| 申请号： | 201711192410.0 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107909070A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 朱健立;于宏志;王景彬;李萌 | 申请（专利权）人： | 天津英田视讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司12211 | 代理人： | 张莹 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区高新区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种道路积水检测的方法，首先利用正负样本，对静态纹理和动态纹理的支持向量机进行分类训练，生成model文件。检测时实时提取视频中单帧图像的基于局部二进制的静态纹理特征和多帧图像的基于三正交平面边缘方向直方图的动态纹理特征，送入支持向量机进行分类判断。若静态纹理检测和动态纹理检测都判断为积水纹理，则对本像素块进行标识，最终将连续的积水像素块进行拼接，实现对积水部位的画框标识。本方法采用监控摄像机采集积水纹理的正负样本视频，提取视频中的静态纹理特征和动态纹理特征，利用积水流动所形成的纹理特性进行积水检测，采用支持向量机进行分类判断，就可以对道路积水进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 道路 积水 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种道路积水检测的方法，其特征在于，其过程如下：1)通过摄像机采集积水纹理的正负样本视频，提取视频中单帧图像的基于局部二进制的静态纹理特征和多帧图像的基于三正交平面边缘方向直方图的动态纹理特征；2)利用正负样本，对静态纹理特征和动态纹理特征的支持向量机进行分类训练，最终将静态纹理和动态纹理的SVM训练结果生成model文件，用于SVM检测；3)若静态纹理检测和动态纹理检测都判断为积水纹理，则对本像素块进行标识，最终将连续的积水像素块进行拼接，实现对积水部位的画框标识。
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