[发明专利]信息挖掘方法及装置有效
| 申请号： | 201711192555.0 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108009877B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 马书超 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例公开了一种信息挖掘方法及装置，用以解决现有技术中信息挖掘不够准确的问题。所述方法包括：获取用户的地理位置信息及所述用户的指定类型行为的记录；根据所述用户的地理位置信息与指定地理位置的相关性，对所述用户进行地理位置的分类，以确定所述用户的用户类型；以及，对所述记录进行特征提取，得到记录特征；将所述记录特征作为预设的分类模型的模型参数，根据所述用户的用户类型及所述用户的记录，对所述分类模型进行训练；根据训练后的模型中的各记录特征的权重值，确定与所述指定地理位置及所述指定类型行为相关的记录。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种信息挖掘方法，包括：获取用户的地理位置信息及所述用户的指定类型行为的记录；根据所述用户的地理位置信息与指定地理位置的相关性，对所述用户进行地理位置的分类，以确定所述用户的用户类型；以及，对所述记录进行特征提取，得到记录特征；将所述记录特征作为预设的分类模型的模型参数，根据所述用户的用户类型及所述用户的记录，对所述分类模型进行训练；根据训练后的模型中的各记录特征的权重值，确定与所述指定地理位置及所述指定类型行为相关的记录。
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