[发明专利]一种提高个性化推荐系统性能的方法在审
| 申请号： | 201711193233.8 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107958047A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 孙永强 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于大数据技术领域,其公开了一种提高个性化推荐系统性能的方法，解决传统技术中个性化推荐系统性能低、不稳定的问题。该方法包括以下步骤a.建立场景处理层，将不同场景按照类型进行细分；b.建立算法处理层，将不同的算法按照类型进行细分；c.建立规则处理层，重新构造算法接口。本发明基于个性化推荐系统的实际需求，通过建立场景处理层，算法处理层，规则处理层，制定一套合理的标准，不仅优化个性化推荐系统各个引擎层之间的联系，同时也大大提高了个性化推荐系统性能，提高了个性化推荐系统稳定性，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 个性化 推荐 系统 性能 方法 | ||
【主权项】：
一种提高个性化推荐系统性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：a.建立场景处理层，将不同场景按照类型进行细分；b.建立算法处理层，将不同的算法按照类型进行细分；c.建立规则处理层，重新构造算法接口。
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